日前，中科院计算所发布全球首个“神经网络”处理器科研成果，今年年内，这项成果将正式投入产业化，在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。
据北京晨报3月20日消息，课题组负责人之一、中科院计算所副研究员陈天石用“水和碗的关系”来比喻这个名为“寒武纪”的神经网络处理器。事实上，“阿法狗”的成功秘诀就是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”。
陈天石说，“人工神经网络”从70多年前提出发展至今，计算系统的运算能力提升成为关键，而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式发展的结果。目前，谷歌“阿法狗”使用的处理器是在其他领域通用的CPU处理器。2010年，谷歌使用1.6万个处理器运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络，这么多机器的消耗只能是一种技术的验证，普通人要想使用这项技术是不可能实现的。在围棋上战胜了人类的“阿法狗”则需要更多的处理器，未来人工智能要想实现像人脑一样的千亿个神经元网络，恐怕至少需要一个小型发电站的规模。
据陈天石介绍，课题组团队已开始着手进行科研成果的产业化，今年年内就将正式启动。未来应用瞄准企业、科研院所等高性能服务器、高效能终端芯片、机器人芯片三大领域。比如手机拍照就知道这个人是谁；对众多视频按类别或喜好进行智能归类；“刷脸”支付也不成问题；图片搜索也可成为现实，只要路边随便拍下一棵树，就可以搜索到这棵树的所有资料，而不仅仅局限于现在的文字搜索。陈天石说，未来的服务既包括民生，也包括国家重大需求。
陈天石介绍说，“寒武纪”这个地质纪年是生物多样性大爆发的时代，这项科研成果之所以取这个名字，就是希望人工智能也能像生命一样出现大爆发。
